Certificado Profesional en Data Analytics
Este programa tiene como objetivo formar a personas afectadas por autismo – Asperger, como profesionales cualificados en análisis de datos, capaces de integrarse eficazmente en una empresa.

Módulo 1: Habilidades tecnológicas
Objetivos del módulo de habilidades tecnológicas:
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Algoritmos
Esta es la esencia de la programación, el conjunto de reglas que hacen que un programa satisfaga una necesidad del usuario. La manipulación algorítmica se enseña a través de un gran número de ejemplos concretos y la resolución de problemas.
Programación Python
El lenguaje Python ha ganado popularidad en varios campos, pero es en el análisis de datos donde realmente ha logrado un mayor avance. Habilidades desarrolladas: dominar métodos simples para visualizar y analizar conjuntos de datos.
Análisis de datos
Herramientas matemáticas para el análisis de datos. Para construir un análisis de datos preciso, es esencial revisar los fundamentos matemáticos del análisis de datos. Competencias desarrolladas: en el marco de los proyectos estudiados durante el curso, dominar las nociones fundamentales de estadística, probabilidad y álgebra lineal, y saber utilizarlas en casos prácticos de análisis de datos.
Git / Agile
Modelo pedagógico basado en la experiencia: los alumnos trabajan en equipos de proyecto. Competencias desarrolladas: adquirir buenas prácticas de desarrollo y métodos ágiles, que se utilizarán en las sesiones de trabajo en diferentes proyectos.
SQL para análisis de datos
Aprender a usar el lenguaje de consulta estructurado (SQL, Structured Query Language) para extraer y analizar datos almacenados en bases de datos.
Análisis de datos en Python
Las bibliotecas Python Matplotlib, NumPy, Panda, Scikit-Learn serán utilizadas para realizar análisis de datos. El uso intensivo del Jupiter Notebook durante el curso proporcionará las mejores prácticas de análisis de datos. Habilidades desarrolladas: saber utilizar las bibliotecas y las buenas prácticas apropiadas.
Módulo 2: Habilidades sociales
Objetivos del módulo de habilidades sociales:
El alumno recibirá apoyo a lo largo de su recorrido de aprendizaje en su comprensión de los demás, en el aprendizaje de los códigos sociales, la cultura y las reglas de la empresa, en la expresión y gestión de sus emociones, y en el apoyo de su motivación.
Autoevaluación
Identificar fortalezas para la construcción del proyecto: cómo valorizar la diferencia, valores personales y coherencia con el proyecto, necesidades específicas de apoyo.
Técnicas de búsqueda de empleo
Herramientas: CV, Pitch, LinkedIn, networking. Entender las ofertas de trabajo. Aplicación espontánea. Simulaciones de entrevistas de trabajo.
UX Design
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Database Design
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Habilidades
Habilidades para desarrollar: comunicarte sobre ti; tu diferencia; expresar tus necesidades de adaptación a las misiones de la empresa y a los puestos de trabajo.
Incorporación / Llegada al puesto de trabajo
El día a día en una empresa: pack de bienvenida, hábitos y costumbres, informes, evaluación. Habilidades esperadas.
Intro to Coding
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Apps & Games
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John Smith, Divi Design Initiative

FAQ
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